1. Internet das Coisas (IoT)

Hardware Conectado, Redes LPWAN & Sistemas Distribuídos

Focada na pesquisa, concepção e desenvolvimento de ecossistemas completos de Internet das Coisas para ambientes industriais, urbanos e de saúde. Integra o projeto de hardware embarcado microcontrolado (firmware determinístico em tempo real com análise de WCET e baixo consumo), sensores físicos, eletrônica para aquisição de sinais e protocolos industriais (OPC-UA, Modbus). Abrange a conectividade por meio de redes LPWAN de longo alcance (LoRaWAN) e redes em malha, integradas a microsserviços em nuvem para armazenamento, análise e telemetria distribuída em tempo real.

👨‍🔬 Docentes Envolvidos: Prof. Dr. Valdir Noll, Prof. Dr. Roberto Alexandre Dias, Prof. Dr. Renan Augusto Starke, Prof. Dr. Mário de Noronha Neto, Prof. Me. Gregory Chagas da Costa Gomes, Prof. Dr. Aldrwin Farias Hamad.
Projetos em Destaque:

• The Things Network (TTN) Florianópolis: Implantação e gestão da rede pública metropolitana LoRaWAN para Cidades Inteligentes.
• Telemetria Hospitalar de Alta Confiabilidade: Dispositivos embarcados para monitoramento remoto contínuo em leitos e UTIs.
• Sistemas Distribuídos e Supervisão: Plataformas de sensoriamento industrial com patentes de software registradas no INPI e comunicação OPC-UA.
• Gamificação e Gestão de Recursos: Plataformas IoT em nuvem para monitoramento e conservação de água e energia no setor terciário.

2. Inteligência Artificial, Manutenção Preditiva e Inspeção Automatizada

AutoML, Edge AI & Diagnóstico Preditivo

Desenvolvimento e aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial, aprendizagem de máquina e visão computacional aplicadas à manutenção preditiva e à inspeção técnica automatizada de infraestruturas críticas. Utiliza modelos não-supervisionados (Autoencoders) para detecção precoce de anomalias vibracionais e térmicas em ativos rotativos industriais, pipelines de Automated Machine Learning (AutoML) para frotas de geração renovável, e algoritmos de visão computacional (redes neurais profundas, CNNs e análise espectral) embarcados em drones (RPAS) e câmeras industriais para inspeção remota de linhas de transmissão, redes de distribuição de energia e maquinário fabril de alto rendimento.

👨‍🔬 Docentes Envolvidos: Prof. Me. Gregory Chagas da Costa Gomes, Prof. Dr. Roberto Alexandre Dias, Prof. Dr. Maurício Edgar Stivanello, Prof. Dr. Robinson Pizzio, Prof. Dr. Mário de Noronha Neto.
Projetos em Destaque:

• API de Diagnóstico em Motores (EMBRAPII 13220): Registro de programa de computador no INPI utilizando Autoencoders para predição de falhas em motores industriais.
• GridScan RPA (CELESC): Inspeção visual semi-autônoma de redes de distribuição elétrica por drones com classificação automática de defeitos em cruzetas e isoladores.
• AutoML em Usinas Fotovoltaicas: Modelagem inteligente para estimativa de geração e detecção precoce de degradação e anomalias em usinas solares.
• Inspeção Óptica Industrial (PFLN-2604): Sistema de visão em tempo real para controle automatizado de falhas em teares circulares e linhas de transmissão (Global Drones).

3. Processamento de Sinais e Telecomunicações Avançadas

Redes 5G/6G, MIMO Massivo & Bioengenharia

Pesquisa voltada à filtragem adaptativa, compressão espectral e codificação avançada de sinais eletromagnéticos, acústicos e biomédicos. No setor de comunicações sem fio de última geração, investiga técnicas de modulação espacial, sistemas MIMO Massivo e antenas múltiplas orientadas à transição energética sustentável e redes 5G/6G. Abrange também o processamento de sinais para auxílio ao diagnóstico médico por imagem e mapeamento acústico industrial.

👨‍🔬 Docentes Envolvidos: Prof. Dr. Robinson Pizzio, Prof. Dr. Mário de Noronha Neto, Prof. Dr. Renan Augusto Starke.
Projetos em Destaque:

• INCT-EPTech: Tecnologias de modulação espacial e comunicações MIMO para aplicações no setor elétrico nacional.
• Mapeamento Acústico Industrial: Redes de sensores acústicos em malha Zigbee para caracterização de ambientes de manufatura.
• Processamento de Imagens Médicas: Algoritmos de Deep Learning e filtragem aplicados ao rastreamento precoce do câncer de mama.

4. Gestão Pelo Lado da Demanda no Setor Elétrico

Smart Grids & Eficiência Energética

Desenvolvimento de metodologias, instrumentação e sistemas de software para controle inteligente e otimização do consumo de energia elétrica em instalações comerciais, industriais e microrredes isoladas. A pesquisa engloba a modelagem econômica e controle de sistemas de armazenamento de energia em baterias (BESS), gerenciamento dinâmico de ponta de carga e medição contínua de perdas operacionais em parques geradores solares e híbridos.

👨‍🔬 Docentes Envolvidos: Prof. Dr. Roberto Alexandre Dias, Prof. Dr. Valdir Noll, Prof. Me. Gregory Chagas da Costa Gomes.
Projetos em Destaque:

• P&D ANEEL / ENGIE: Metodologias e instrumentação para quantificação de perdas em usinas fotovoltaicas.
• Optimizer in a Box: Sistema patenteado no INPI para otimização econômica em tempo real de microrredes de energia via OPC-UA.
• Gestão Ativa pelo Lado da Demanda: Despacho inteligente de cargas e integração de baterias para redução tarifária e suporte à rede elétrica.

Laboratório NERsD — IFSC Câmpus Florianópolis

Avenida Mauro Ramos, 950 – Bloco Central – Florianópolis/SC | Espelho CNPq: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3327

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